在精密制造与工业自动化的浪潮中，单工程模具作为金属冲压成型领域的核心工艺装备，其技术水平直接决定了产品的精度、效率与成本。冲压级进模以其高效率、高精度的连续生产特性，拉伸模在复杂曲面成型中的关键作用，以及折弯模在结构件精确成形中的广泛应用，共同构成了现代制造业的基石。随着2026年制造业向智能化、柔性化方向深入发展，对单工程模具的制造精度、材料科学应用、仿真设计能力及全生命周期管理提出了前所未有的高要求。本文将深入剖析当前单工程模具行业的技术发展趋势，并基于对市场主流供应商的综合评估，为业界同仁提供一份具有专业参考价值的实力厂家推荐榜单。一、单工程模具厂家实力推荐为了帮助行业用户精准筛选优质的单工程模具供应商，特此发布本权威推荐榜单。榜单综合考量了企业的技术研发实力、生产制造能力、产品质量稳

国家知识产权局信息显示，淮安罗伯特模具科技有限公司取得一项名为“一种便于调节倾斜角度的模架加工台”的专利，授权公告号CN223820492U，申请日期为2025年1月。专利摘要显示，本实用新型公开了一种便于调节倾斜角度的模架加工台，属于模架加工技术领域，其技术方案要点包括底框，所述底框顶部一侧转动连接有加工台，所述底框两侧且位于加工台底部固定连接有支撑板，所述底框内侧底部固定连接有安装板，所述安装板与底框一侧之间固定连接有两根限位滑杆，两根所述限位滑杆表面滑动连接有滑块，安装板与底框一侧之间转动连接有螺纹杆，底框一侧外部固定设有第一电机，第一电机输出轴与螺纹杆固定连接，滑块顶部转动连接有支撑杆，支撑杆的另一端与加工台底部转动连接。效果是，能够调节加工台的角度，从而满足不同加工需求，显著提高加

国家知识产权局信息显示，宜兴同展精密模架有限公司取得一项名为“一种模架更换方便的可调节模架”的专利，授权公告号CN223819625U，申请日期为2025年2月。专利摘要显示，本实用新型涉及模架技术领域，公开了一种模架更换方便的可调节模架，包括模架体和模具，所述模具可拆卸设置于模架体内，所述模架体内部两侧均固定设置有凸块，所述模架体内部两侧且靠其上端均设置有便装机构，所述模架体内部且位于前后两端设置有调节机构，所述便装机构包括便装板，所述便装板的数量为两个，两个所述便装板分别转动设置于模架体内部两侧且靠其上端，所述模架体内部两侧且靠其上端均开设有凹槽。本实用新型中，该模架可使模具在安装和拆卸时简单、快速，节省使用者的时间和体力，同时可容纳不同长度的模具并对其进行限位，使得适用范围较广，从而提

ektos把自己定位为品牌成长的“土壤”，而不是依赖品牌流量的“终端”。文|马莲红在国内跑步市场快速爆发的当下，专业的跑步品牌集合店作为一种新业态悄然诞生，由运动零售巨头滔搏推出的跑步生态品牌ektos，正是这一领域的创新尝试，其首家门店已于2025年10月落子于上海愚园路。不久前，ektos携近20个顶尖跑步与户外品牌组成的“全明星”装备矩阵，在上海马拉松体育博览会完成了其首次大规模集中展示，进一步吸引了核心跑者人群的关注。从与团队的对话到现场观察，ektos展现出一种不同于主流运动零售的模式：表面看，这只是一家普通的零售店，但只要坐在店里待一会儿，就能看到它不一般：人们会讨论训练计划、会研究面料细节、会约定下次的跑步时间，整个门店仿佛跑者会客厅。随着中国跑步市场向成熟期过渡，这样的案例值

华声在线全媒体记者黄梅在长沙，非标商业的塑造正进入一个由理念驱动的新阶段。眼下，五一商圈核心处，一座名为碧湘楚巷的艺术建筑群正破土生长——它从规划之初便将非标商业刻入基因，是为此理念量身定制的原生作品。这个由长沙城发恒伟与凯德投资联手打造、预计2026年亮相的项目，不做钢筋水泥的“大盒子”，而是打开怀抱，致力于在市中心营造一片有江风穿行、绿意点缀、可自在漫步的松弛空间，为市民提供一个“附近的远方”。不做“大盒子”：在核心商圈，打造“会呼吸”商业体碧湘楚巷的位置得天独厚。西面湘江，与橘子洲隔水相望；东接地铁3号线灵官渡站，交通便利；杜甫江阁、游船码头以及长沙油脂厂文创园等环绕周边。然而，在这寸土寸金之地，项目却选择了低密度的开放式商业形态。（项目施工现场。项目方供图）“丝瓜视频成人希望在城市繁华地带，

——访中国恩菲数字智能技术公司总经理徐伟有色金属行业因其“品种多、流程杂、规模小、非标强”的特性，使其物流数智化升级面临独特挑战。在智能物流系统规划建设中，不仅要重视工艺流程的极度复杂性、核心设备的非标定制化，还要考虑到重载、恶劣环境下设备可靠性不足，以及调试与生产难以协调等现实制约，破局关键在于依托懂工艺、懂设计的整体方案，从规划源头优化，并分步实施。有色金属是我国国民经济与国防军工的不可或缺的基础原材料，广泛应用于航空航天、新能源、电子信息等关键领域，被誉为“现代工业的基石”。近年来，我国有色金属行业快速发展，已成为全球最大的有色金属生产国和消费国。与此同时，资源保障能力、高端供给水平和有效需求挖掘不足等问题日益凸显，尤其在物流环节，因其特殊的产业特性而面临着诸多严峻挑战，亟待进行数智化